NY/T 4994-2025 设施葡萄生产数字化应用指南

　　中华人民共和国农业行业标准

　　NY/T 4994—2025

　　设施葡萄生产数字化应用指南

　　Guidelines for facility grape production digitalization application

　　2025-12-09 发布

　　2026-05-01 实施

　　中华人民共和国农业农村部 发 布

　　前 言

　　本文件按照 GB/T 1 .1—2020« 标准化工作导则 第 1 部分 : 标准化文件的结构和起草规则»的规定起草 .

　　请注意本文件的某些内容可能涉及专利 . 本文件的发布机构不承担识别专利的责任 .

　　本文件由农业农村部市场与信息化司提出 .

　　本文件由农业农村部农业信息化标准化技术委员会归 口 .

　　本文件起草单位 :浙江省农业农村大数据发展中心 、浙江农林大学 、浦江县农业农村局 、嘉兴市南湖区农业农村和水利局 、浙江托普云农科技股份有限公司 、浙江森特信息技术有限公司 .

　　本文件主要起草人 : 陶忠 良 、夏 芳 、吴 晓 柯 、管 孝 锋 、王 兵 、潘 青 仙 、张 志 芳 、任 俊 俊 、尹 建 新 、任 璐 怡 、周海清 、李林 、钱鹏 、吴家满 、孙旭璟 、钱帅吉 、汤朱敏 .

　　设施葡萄生产数字化应用指南

　　1 范围

　　本文件提供了设施葡萄生产中的数字化基础建设 、数据采集 、智能管控及智能决策的指导 .

　　本文件适用于设施葡萄生产的数字化应用建设 .

　　2 规范性引用文件

　　下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款 . 其中 ,注日期的引用文件 ,仅该日期对应的版 本 适 用 于 本 文 件 ; 不 注 日 期 的 引 用 文 件 , 其 最 新 版 本(包 括 所 有 的 修 改 单)适 用 于 本文件 .

　　GB 3095 环境空气质量标准

　　GB 5084 农田灌溉水质标准

　　GB/T 15126 信息技术 开放系统互连 网络服务定义

　　GB 15618 土壤环境质量 农用地土壤污染风险管控标准(试行)

　　GB/T 17179 .1 信息技术 提供无连接方式网络服务的协议

　　GB/T 18726 现代设计工程集成技术的软件接口规范

　　GB/T 22239 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求

　　GB/T 28589 地理信息 定位服务

　　GB 31221—2014 气象探测环境保护规范 地面气象观测站

　　GB/T 33745—2017 物联网 术语

　　GB/T 36346—2018 信息技术 面向设施农业应用的传感器网络技术要求

　　GB/T 41187—2021 农业物联网应用服务

　　GB/Z 41292 基于广域网通信的智能农业远程测控应用总体技术要求

　　NY/T 857 葡萄产地环境技术条件

　　NY/T 3413 葡萄病虫害防治技术规程

　　NY/T 3501 农业数据共享技术规范

　　NY/T 3550 浆果类水果良好农业规范

　　NY/T 3628 设施葡萄栽培技术规程

　　3 术语和定义

　　下列术语和定义适用于本文件 .

　　3 .1

　　设施葡萄 facilitygrape

　　利用连栋温室 、日光温室 、塑料大棚等保护地设施进行生产的葡萄 .

　　3 .2

　　生产数字化 production digitization

　　通过信息技术和数字化手段对生产过程进行优化和改进的行为 .

　　3 .3

　　感知设备 sensingdevice

　　能够获取对象信息的设备 ,并提供接入网络的能力 .

　　[来源 :GB/T 33745—2017 ,2 .1 .9]

　　3 .4

　　智能管控 intelligentmanagementand control

　　综合应用自动化 、人工智能等技术 ,模拟 、延伸和扩展人对感知信息的分析 、判断和决策 ,并形成最佳的管控方案 ,实现对各类系统 、设备及生产过程的远程 、自动及人工智能辅助控制和管理的活动。

　　4 数字化基础建设

　　4 .1 基础网络

　　基础网络建设宜按照 GB/T 15126 、GB/T 17179 .1 和 GB/Z41292 的相关规定执行 ,布设有线或无线网络 ,确保文本 、图像 、音视频等数据的流畅传输。

　　4 .2 感知设备

　　合理布设感知设备 ,全过程自动采集设施葡萄植株的生长发育 、生产环境变化等关键信息。 具体感知

　　定 ;传感器布设宜按照 GB/T 36346—2018 中第 4 章的相关规定执行 ;农业物联网应用服务宜按照 GB/T

　　41187—2021 中 5 .3 .2 的相关规定执行。

　　4 .3 控制设备

　　通过配备智能化控制设备 ,实现设施环境控制 、灌溉 、施肥 、施药等功能 ,并自动记录设备的运行时间 、运行状况等信息。 具体控制设备见 A.2 。

　　4 .4 软件系统

　　软件系统的建设和维护宜按照 GB/T 18726 和 GB/T 17179 .1 的相关规定执行 , 实现设施葡萄生产

　　过程数据的归集 、共享 、管 理 、分 析 , 以 及 基 于 数 据 分 析 的 辅 助 生 产 决 策。 其 中 , 数 据 共 享 宜 按 照 NY/T

　　3501 的相关规定执行。

　　4 .5 服务器及网络安全

　　服务器采用云端或本地机房等方式 ,实现数据的存储 、各类应用的部署和运行 ,可采用云计算技术进行资源的分布式部署。 网络安全等级保护宜按照 GB/T 22239 的相关规定执行。

　　5 数据采集

　　5 .1 生产主体

　　采用人工填报或系统自动录入的方式采集设施葡萄生产主体相关信息。 生产主体的空间地理信息采

　　集宜按照 GB/T 28589 的相关规定执行。

　　注 :生产主体是指直接或者间接从事产品生产 、加工 、经营或服务等的个人和组织。

　　5 .2 生产环境

　　5 .2 .1 设施内环境

　　通过设施生态环境传感器实时采集设施内的空气温度 、空气相对湿度 、光照强度 、CO2 浓度 、土壤温

　　度 、土壤相对湿度 、土壤 pH、土壤 EC值等环境信息。 宜定期采集土壤中的氮 、磷 、钾 、钙 、镁等数据。 灌溉

　　水质量按照 GB 5084 的规定执行 ,土壤环境质量按照 GB 15618 的规定执行。

　　5 .2 .2 设施外环境

　　通过农业小气候(象)站实时采集设施外的空气温度 、空气相对湿度 、风向 、风速 、降水量等环境信息。设施葡 萄 基 本 环 境 要 求 宜 按 照 NY/T 857 和 NY/T 3628 的 相 关 规 定 执 行 , 园 地 环 境 空 气 质 量 按 照GB 3095 的规定执行。

　　5 .3 作物本体

　　通过作物生理传感器采集叶片温度 、叶片湿度 、叶片叶绿素相对含量 、果实膨大等植株个体信息。 宜

　　注 1 :作物生理是指作物在其生长发育过程中所表现出的生命活动规律和生理功能。

　　注 2 : 叶面积指数(LAI)是反映植物群体生长状况的一个重要指标 ,其大小直接与最终产量高低密切相关。

　　5 .4 生产过程

　　5 .4 .1 采用人工填报或系统自动录入的方式采集 生产过程中的农事操作信息。 宜通过扫描二维码等手

　　5 .4 .2 通过视频监控设备记录生产过程及作物生长过程的图像 、视频信息。

　　6 智能管控

　　6 .1 设施环境管控

　　6 .1 .1 远程控制

　　通过软件系统实现设施环境调控设备的远程操控。

　　6 .1 .2 自动控制

　　采用自动化程序 ,根据预设时间或环境传感器阈值 ,精准控制设施环境调控设备的启停 、运行参数等 ,实现设施环境的自动调控。

　　6 .1 .3 人工智能辅助控制

　　宜利用人工智能技术综合分析设施内外的环境参数与作物生理状态 ,构建设施环境调控预测模型 ,智能控制设备的运行状态 ,实现设施环境的按需调控。

　　6 .2 农事操作管控

　　6 .2 .1 灌溉

　　6 .2 .1 .1 远程控制

　　通过软件系统实现灌溉设备的远程操控。

　　6 .2 .1 .2 自动控制

　　采用自动化程序 ,根据预设时间或土壤湿度阈值 ,精准控制灌溉量 、灌溉区域 ,实现自动灌溉。

　　6 .2 .1 .3 人工智能辅助控制

　　宜利用人工智能技术综合分析设施内外的环境参数与作物生理状态 ,建立葡萄需水量预测模型 ,智能调整灌溉策略 ,实现按需灌溉。

　　6 .2 .2 施肥

　　6 .2 .2 .1 远程控制

　　通过软件系统实现施肥设备的远程操控。

　　6 .2 .2 .2 自动控制

　　采用自动化程序 ,根据预设时间或土壤养分阈值 ,精准控制施肥量 、施肥区域 ,实现自动施肥。

　　6 .2 .2 .3 人工智能辅助控制

　　宜利用人工智能技术综合分析设施内外环境的参数与作物生理状态 ,建立葡萄养分需求规律模型 ,智能调整施肥策略(包括肥料种类的选择 、配比等) ,实现按需施肥。 宜采用水肥一体化技术。

　　6 .2 .3 病虫害防控

　　6 .2 .3 .1 远程控制

　　通过软件系统实现施药设备的远程操控。

　　6 .2 .3 .2 自动控制

　　采用自动化程序 ,根据预设时间或病虫害监测数据 ,精准控制施药量 、施药区域 ,实现自动施药防治。

　　6 .2 .3 .3 人工智能辅助控制

　　宜利用人工智能技术综合分析病虫害监测数据 ,构建葡萄施药决策模型 ,智能调整施药策略(包括农

　　6 .3 采收贮藏管控

　　宜使用智能化装备辅助葡萄采收、质检、分拣、分级、分装、赋码、预冷、贮藏等过程 ,其中采收过程可使用

　　采摘机器人 ,分拣、分级宜使用基于机器视觉的智能分选设备。 贮藏环境的智能调控宜按照 NY/T 3550 的

　　相关规定执行。

　　7 智能决策

　　基于数据采集与智能管控结果 ,宜进一步利用大数据分析和人工智能技术构建智能决策模型 ,开展生产效益评估 、风险预警预测等前瞻性分析应用 ,为设施葡萄生产管理提供数据驱动的决策支持体系。

　　附 录 A

　　(资料性)

　　设施葡萄生产数字化设备

　　A.1 感知设备

　　设施葡萄生产数字化感知设备及参数见表 A.1 。

　　表 A.1 设施葡萄生产数字化感知设备及参数

　　A.2 控制设备

　　设施葡萄生产数字化控制设备及功能描述见表 A.2 。

　　表 A.2 设施葡萄生产数字化控制设备及功能描述

　　附 录 B

　　(资料性)

　　设施葡萄生产过程采集的信息

　　B.1 农事操作过程采集项目清单

　　农事操作过程采集项目见表 B.1 。

　　表 B.1 农事操作采集项目清单

　　B.2 农事操作具体采集信息清单

　　设施葡萄不同生长阶段农事操作采集的具体信息见表 B.2 。

　　表 B.2 不同生长阶段农事操作信息清单

　　B.3 投入品信息

　　农事操作过程中投入品使用采集的信息见表 B.3 。

　　表 B.3 投入品信息清单

　　B.4 采收、质检、储藏、标识信息

　　采收 、质检 、储藏 、标识采集的信息见表 B.4 。

　　表 B.4 采收、质检、储藏、标识信息清单