高清可复制 HB 8739-2025 飞机试飞安全数据分析与系统评价要求

　　ICS 49.090 V 35

　　HB 8739-2025

　　飞机试飞安全数据分析与系统评价要求

　　Requirements for safety data analysis and system evaluation

　　of aircraft test flight

　　2025-08-19 发布 2026-03-01 实施

　　中华人民共和国工业和信息化部 发 布

　　前 言

　　本文件按照 GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第 1 部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

　　请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

　　本文件由中国航空工业集团有限公司提出。

　　本文件由中国航空综合技术研究所归口。

　　本文件起草单位：中国飞行试验研究院、中国航空综合技术研究所。

　　本文件主要起草人：申晓霞、马明明、郭朝翔、李 云、贾素会、陈 晨、李 宁、贠正平、姜 盼。

　　飞机试飞安全数据分析与系统评价要求

　　1 范围

　　本文件规定了飞机试飞过程中安全数据的分析要求和试飞安全管理体系评价的通用要求。

　　本文件适用于民用飞机、军用飞机试飞过程中安全数据的获取及分析，其他飞机可参照使用。

　　2 规范性引用文件

　　本文件没有规范性引用文件。

　　3 术语和定义

　　下列术语和定义适用于本文件。

　　3.1

　　试飞安全数据分析 safety data analysis of aircraft flight test

　　应用成熟的技术或方法，对收集的飞行试验实施过程和试飞安全管理体系运行过程中与安全有关的数据进行分析的过程。

　　4 试飞安全数据

　　4.1 总则

　　试飞安全数据贯穿于飞机试飞的整个过程中，包括：试飞科目设计过程、测试和数据处理设计过程、改装设计过程以及测试、改装和试飞的实施过程，根据每个过程的任务特点获取有针对性的安全数据。

　　4.2 试飞科目设计过程

　　获取能体现试验机试飞科目设计合理性的数据，应包含且不少于以下数据：

　　a) 试飞方案更改原因及其占比，包括输入更改、方案设计不合理、试验机任务计划更改、人为差错更改等;

　　b) 试飞大纲更改原因及其占比，包括试飞要求更改、试飞方法更改、验证条款更改、合格判据更改、人为差错更改等;

　　c) 试飞测试任务书更改原因及其占比，包括试验机计划更改、测试任务更改、测试技术要求及完成形式更改、数据处理要求更改、人为差错更改等;

　　d) 实时/预处理任务书更改原因及其占比，包括数据处理要求更改、计算方法更改、监控需求更改、人为差错更改等。

　　4.3 测试和数据处理设计过程

　　获取能体现测试方案设计和数据处理软件设计完善的数据，应包含且不少于以下数据：

　　a) 测试方案和改装技术要求更改原因及其占比，包括测试要求输入更改、测试设备变更、机载设备变更等;

　　b) 数据处理软件设计更改原因及其占比。

　　4.4 改装设计过程

　　获取能体现试验机改装方案设计、更改及完善的过程， 应包含且不少于以下数据：改装方案更改原因及其占比，包括改装要求输入更改、改装方案设计不合理更改、人为设计出错更改等。

　　4.5 测试改装实施过程

　　获取能体现试验机测试改装工作实施过程情况，应包含且不少于以下数据：

　　a) 改装任务完成率;

　　b) 改装工作指令单按计划完成率;

　　c) 改装工作指令单未按计划完成原因及其占比;

　　d) 试飞测试仪器校准更改原因及其占比;

　　e) 机载测试、光电测试、遥测监控等系统地面联试暴露问题及其占比。

　　5 试飞安全数据分析

　　5.1 分析内容

　　分析能体现试飞科目执行过程中的实际情况，应包含且不少于以下数据：

　　a) 试飞任务单更改率;

　　b) 试飞任务单更改原因及其占比;

　　c) 机载测试保障完好率;

　　d) 机载测试保障失效原因及占比;

　　e) 试验机完好率;

　　f) 机务保障不到位原因及其占比;

　　g) 试验机因自身故障未按计划出动占比;

　　h) 场务保障完好率;

　　i) 场务保障不到位原因及其占比;

　　j) 气象保障准确率;

　　k) 气象保障不准确原因及其占比;

　　l) 监控保障到位率;

　　m) 监控保障不到位原因及其占比;

　　n) 架次任务完成率;

　　o) 架次任务未完成原因及其占比。

　　5.2 分析原则

　　试飞安全数据分析应按照以下原则：

　　a) 及时性：基于现在数据预测未来安全发展趋势的时效性，应及时地对获取的数据进行分析，以将可能发展为不安全事件的危险源及时识别，支持试飞决策，保障试飞安全;

　　b) 关联性：基于试飞安全数据的分散性，在进行数据分析时应树立对关系试飞安全的各个体建立关联的意识和习惯;

　　c) 重复性：基于试飞安全数据的概率性，在进行数据分析时应重复性地提取同一类相关数据进行分析;

　　d) 多角度：基于试飞安全数据分析人员的专业能力差异和经验不同，对于涉及重大安全事件或安

　　全隐患的数据分析决策，需要不同的专业人士、通过不同的角度分析，得出支持决策的统一意见。

　　5.3 分析方法

　　试飞安全数据分析方法应包含：

　　a) 统计分析：运用统计方法及与分析对象有关的知识，定量与定性相结合，通过排列图、因果图、直方图、控制图、散布图、调查表、关联图等常用的统计工具，对试飞数据进行分析研究;

　　b) 趋势分析：通过对监测的试飞安全数据进行趋势分析，对显现出来的、可能蓄势待发的危险征兆做出预测，当试飞安全将脱离可接受的上限或下限时，发出“警报 ”;

　　c) 专家分析：组织多学科的飞行试验专家和飞行安全专家，从不同方面对安全隐患进行甄别、从不同角度对不安全状况进行评价;

　　d) 模拟和试验分析：通过试验分析、在模拟器上进行现场模拟、或实际运行， 对运行程序或危险源进行识别;

　　e) 标准化比较：通过输入标准数据或飞行限制数据进行分析、比较， 对飞行安全危险的判断提供依据。

　　5.4 分析结果形式

　　在试飞的整个过程中，分阶段或定期地以报告的形式给出试飞安全数据分析结果，主要包括：

　　a) 试飞实施过程的总体安全状况;

　　b) 试飞实施过程中的风险控制措施落实情况及有效性。

　　6 试飞安全管理体系评价

　　6.1 评价内容

　　从三方面对试飞安全管理体系进行评价：

　　a) 试飞安全管理体系运行状况及有效性;

　　b) 试飞安全评估的效果及有效性;

　　c) 试飞实施过程和试飞安全管理体系需改进的方面。

　　6.2 评价方法

　　常用的评价方法有：

　　a) 故障类型影响分析;

　　b) 人为差错分析;

　　c) 工作安全分析;

　　d) 工作任务分析;

　　e) 管理监督和风险树;

　　f) 预先危险性分析;

　　g) 专家评价法;

　　h) 关联矩阵法(原理性方法);

　　i) 层次分析法(评价要素多层次分布);

　　j) 模糊综合评价评判法(多评价主体);

　　k) 按照事件类型，评价方法可以单独使用，也可以混合使用。

　　6.3 评价结论

　　系统评价应以报告的形式得出以下结论：

　　a) 是否符合现行的风险控制措施或体系要求(包括法规、条令、条例、规章、规定);

　　b) 是否达到预先制定的安全目标;

　　c) 发现的新危险源。