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直连BP神经网络分类效果综合评估

大小：1.35 MB
语言：中文版
格式： PDF文档
类别：电子信息

资源简介

基于贝叶斯正则化LM算法优化直连BP神经网络,利用UCI数据库的118种不同应用数据分别进行分类,验证直连BP神经网络的有效性。分别进行输入层到输出层是否有直连,输出层是否有阈值的四种比较,将所得的118种数据集分类精确度结果用统计方法进行分析。基于统计意义,实验结果表明,加入直连提高了分类的精确度和网络结构的泛化性能,且隐含层的神经元个数减少,提高了训练速度;而输出层是否有阈值对分类效果没有明显的影响。

资料为PDF文档格式.

本文档关键词:效果,神经网络,BP,综合评估

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