海量图书馆档案信息的快速检索对实现图书馆的发展具有重要意义,成为加强图书馆档案管理工作的主要策略和发展方向。传统方法主要是利用图书馆档案信息的分类顺序进行分析,忽略了档案信息的查全率和查准率。因此,提出一种基于模糊集的海量图书馆档案信息快速检索方法。利用多个向量代表档案信息的对象,建立特征向量模型对图书馆档案信息进行处理,需要在数据库中对档案信息的语义索引和语义特征向量进行处理。在对图书馆档案信息处理完成的基础上,计算索引项在档案信息中的频率,并且计算索引项的大小来决定档案信息项位置的权重,对图书馆档案信息检索式进行量化和划分,并建立权重向量,获得档案信息向量,利用档案信息向量计算相似度函数,最终实现模糊集的图书馆档案信息快速检索方法。实验结果表明,所提方法具有查全率和查准率高的优点,对海量图书馆档案信息检索起到重要作用。
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