本文件为精准识别可能造成城市面源污染的典型城市下垫面污染源结构和空间分布位置等重要信息，基于高分辨率遥感影像，在地面实测光谱数据、遥感知识库等数据源支持下，利用图像分类算法及部分人工辅助，对屋顶、道路、绿地、水体、施工用地、农田、林地及温室大棚等典型城市下垫面地物类型进行精细提取和分类，建立了面向城市面源污染监测的典型城市下垫面遥感提取技术流程，主要包括高分辨率遥感数据选取、数据预处理、样本采集、特征提取、图像分类、分类后处理与结果检验，以及成果输出等技术环节，以期为基于高空间分辨率遥感影像的典型城市下垫面提取提供理论指导和技术支持。
