混合智能优化地震反演
吴秋波 吴元 曹中林 黄东山
1．成都理工大学能源学院2．川庆钻探工程公司地球物理勘探公司
吴秋波等．混合智能优化地震反演．天然气工业，2009，29(11)：34 37．
摘 要 传统非线性反演方法存在着收敛效率低，有时会陷入局部极值的问题。为此，研究开发了融合粒子
群优化算法和郭涛算法的混合智能优化地震非线性反演技术。粒子群优化算法对解的更新更具有目的性，收敛速
度快；郭涛算法构造了多父体交叉重组算子并采用群体爬山策略，求解精度高；混合智能优化算法以粒子群优化算
法为主体框架，融入郭涛算法的寻优机制。函数优化测试、理论模型试算和实际资料反演处理结果表明，混合智能
优化算法具有求解效率高、全局寻优能力强的优点，适合解决复杂的地震反演问题。
关键词 地震数据处理 粒子群优化算法 郭涛算法 混合智能优化 地震反演
