ICS 35.040
CCS I 64
团体标准
T/SCSDSJFZYJH 001-2024
数字化能力评估系统网上评估工作指南
Guidelines for Online Evaluation of Digital Capability Assessment System
2024-10-10 发布2024-11-01 实施
四川省大数据发展研究会发布
目次
前言........................................................................... II
1 范围............................................................................ 1
2 规范性引用文件.................................................................. 1
3 术语和定义...................................................................... 1
4 概述............................................................................ 2
5 制定评估工作计划................................................................ 2
6 制定评估指标体系................................................................ 4
7 数据采集与处理.................................................................. 5
8 评估结果生成.................................................................... 6
参考文献.................................................................... 1
II
前言
本文件按照GB 1.1-2020《标准化工作导则第1部分: 标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件发布机构不承担识别这些专利的责任。
本文件由四川省大数据发展研究会提出并归口。
本文件起草单位：中国电信股份有限公司四川分公司、四川省大数据中心、中通服创立信息科技
有限责任公司、四川天府大数据研究院、四川省大数据技术服务中心。
本文件主要起草人：赵敬、陈利、赖永波、肖舒航、李宛霖、任俊燊、符晨阳、马江勃、危唯、
左耀洲、袁航、温仁均、徐淙艺、余红、代安鸿、唐绍嘉、雷枫、寇诗雨、王志伟、邹耀慧、岳靖雨、
赵大川、易月、秦强子、季飞、苟斌、高会伟、董俊熠、姚刚、秦于力、张军、解岩、祝玲、段占祺、
康友宏、马宇飞、乐益矣、白宁超、达久曲鸽。
本文件版权归四川省大数据发展研究会所有。
1
数字化能力评估系统网上评估工作指南
1 范围
本文件规定了数字化能力评估系统进行网上评估工作的全流程评估方法，包括评估工作计划、制
定评估指标体系、数据采集与处理、评估结果生成等方面的要求和步骤。
本文件适用于各服务机构使用数字化能力评估系统进行服务能力的自我评估和第三方评估，旨在
提高服务的质量和效率，提升用户体验和满意度。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文
件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适
用于本文件。
GB 34942-2017 信息安全技术云计算服务安全能力评估方法
3 术语和定义
3.1 评估人员assessment person
执行评估活动的个人。
[来源：GB 34942-2017,定义3.12]
3.2 评估方法assessment method
评估过程中使用的一般描述的操作逻辑序列。
[来源：GB 34942-2017,定义3.11]
2
4 概述
评估工作主要流程为制定评估工作计划，根据工作计划拆解为任务，根据任务的形式推动评估团
队成员进行制定评估指标体系、数据采集与处理、生成评估结果等工作。
--制定评估工作计划：根据评估目标制定工作计划，确定评估工作成员，将计划录入系统形成评
估任务。
--制定评估指标体系：根据评估对象配置具有科学性、客观性、全面性、可行性的评估指标，将
评估指标按照对应的评估标准构建为评估指标体系。
--数据采集与处理：通过一定方式、方法和技术，获取所需的数据，并对其进行清洗、分类、转
换、处理等操作。
--评估结果生成：用适当的统计分析方法对大量数据进行分析，以提取有用信息和形成结论。
5 制定评估工作计划
5.1 设定目标
a) 现状分析：对当前各单位能力情况进行全面摸底，了解现有平台的服务范围、服务质量、服
务效率、用户体验、数据安全与隐私保护等方面的具体表现。
b) 需求调研：通过问卷调查、座谈会、用户访谈等多种方式，收集公众、企业和其他服务对象
对服务能力的需求和期望，确定重点改善领域。
c) 对标先进：分析国内外先进地区或国家的评估实践案例，借鉴其成功经验，明确自身提升的
空间和方向。
d) 根据以上分析结果，设定具有挑战性但又切实可行的具体量化目标，通过目标制定对应工作
计划及流程。
5.2 创建工作流程
根据设定的目标，结合实际业务流程，制定评估工作计划，使用数字化能力评估系统时工作流程
分为创建评估任务、任务分配、任务处理三个步骤，如下图所示；
3
4
5.2.1 创建评估任务
a) 制定评估工作计划并创建评估任务，设置各个评估环节以及环节细项等。
b) 创建评估任务时，设置该评估任务的负责人、评估人员、评估年度及评估范围等要素。
c) 设置任务环节，在环节下设置环节细项及工作时限，如环节设置为研究相关文件，该环节细
项可设置为收集文件和研究相关文件。
5.2.2 任务分配
a) 将环节细项进一步拆解为具体任务，任务数量可按照人数或时间进行配置。
b) 拆解任务时应配置任务名称及说明，使任务处理人明确其任务的目标、要求；需选择任务类
型，类型分为新增、编辑、其他三类，新增是指前往相关功能菜单创建数据目录，编辑是指前往新增
任务创建的数据目录下进行内容配置，其他多为线下工作，如文件梳理、现场调查等，按需进行附件
上传。
c) 任务类型选择完毕后需绑定该任务在完成时需使用的功能菜单，任务处理人通过绑定的功能
菜单，可直接跳转至对应功能菜单页完成任务。
d) 最后配置任务的处理人、验收人，以引用知识库文件或上传交付物模板的方式引导处理人完
成任务，配置完成后将对应任务发布至对应任务处理人的代办任务中。
5.2.3 任务处理
a) 任务处理人接收到任务代办之后应按照任务要求、任务类型完成各项任务，可直接通过待办
任务跳转至对应功能菜单完成任务。
b) 任务处理人在任务完成后，应提交相关交付物或引用知识库文件完成并提交任务，任务提交
后等待验收人验收。
c) 任务验收人应按照任务要求，检查任务处理人提交的相关文件或交付物，确认无误后通过验
收，任务完成归档。
6 制定评估指标体系
评估工作开展时，首先进行评估指标的设计与配置、评估指标体系的构建。
6.1 指标的设计与配置
根据被评估对象的实际情况和需求，设计科学、合理、可操作的评估指标。指标应涵盖服务态度、
服务效率、服务质量等多个方面，并能够反映服务能力的整体状况。
a) 研究分析相关文件，梳理往年评估指标，结合实际的评估情况，对评估指标进行调整优化，
形成年度评估指标。
b) 配置指标时应明确指标的考核内容、提数方式及计算公式，如指标‘超期率’。
考核内容：
超期件：超过3个工作日未受理的承诺件数、超过24小时未办结和已办结的即办件数、超过承诺时
限和法定时限未办结和已办结的承诺件。
提数规则：
超期件：统计时间段内未在承诺时限内办结的办件总数。
受理件: 统计时间段内受理的办件数。
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计算公式：
超期率=超期件数/受理件数*100%
c) 进行指标配置时，按照评估规范对指标名称、指标定义、评估规则等要素进行编辑，配置公
式时通过校验功能查看公式是否符合系统设置的计算规则。
6.2 指标体系的构建
根据评估目标和需求，构建科学、完整的指标体系。指标体系包括一级指标、二级指标和三级指
标等不同层次，并能够全面反映各个方面的内容。
a) 保持历年指标体系相对稳定的基础上，围绕服务成效度、服务成熟度、基础支撑度、服务便
利度、社会满意度、日常监测和服务创新度等7个方面建立评估指标体系。
b) 指标体系分为一级指标、二级指标、三级指标，如一级指标为服务成效度，二级指标为减时
间，三级指标为承诺提速率，三级指标应有相对应的计算公式。
c) 指标体系配置时，选择添加指标，进行一级指标的添加；在已添加的指标下进行添加指标操
作，为该指标配置下级指标，如在一级指标下添加的指标为二级指标，在二级指标下添加的指标为三
级指标，依此类推。
d) 指标体系配置时，三级指标应有对应的评估要点；每个指标应有对应的数据来源及取数方式。
7 数据采集与处理
在进行评估数据的采集以及处理时，应了解以下规范要求及多样的采集方式。
7.1 规范要求
a) 明确采集范围：在采集相关数据前，应明确采集的范围，例如采集某机构、某个时间段内的
数据，采集数据的指标和维度等。
b) 明确采集方法：可以选择不同的采集方法，例如通过相关网站、相关机构热线、实施现场等
渠道采集数据，或者通过数据库接口、网络爬虫等技术手段进行数据抓取和采集。
c) 确保数据质量：在采集、处理数据时，应确保数据的质量和准确性，例如对数据进行清洗、
去重、格式转换等处理，以确保数据的准确性和可用性。
d) 数据挖掘分析：在数据的采集和处理过程中，进行数据挖掘和分析，例如利用统计学、机器
学习等技术手段对数据进行处理和分析，挖掘出有价值的评估信息和知识。
7.2 采集方式
a) 人工采样：组织专业评估人员通过线上抽查、现场调查等方式进行问题数据的采样，将采集
的问题数据录入系统。
b) 数据导入：通过统一模板导入数据，确保导入的数据格式和标准与评估系统提供的模板一致，
减少数据转换的复杂性。
c) 系统对接：通过对接外部系统导入数据，按照系统提供的标准规范进行数据接入，确保不同
系统间的数据传输和交换格式一致。
d) 材料申报：被评估对象可进行材料申报，评估人员应明确申报材料的范围和要求，确保申报
的完整性和准确性，建立材料审核机制，对申报的材料进行质量检查和核实。
e) 内容监测：利用有效的网络爬虫和数据挖掘技术，从互联网上获取相关数据。确保采集的数
据符合法律法规和隐私保护要求，对采集的数据进行清洗、去重、分类等处理，提高数据的质量和可
用性。
6
f) 问卷调查：应设计科学合理的问卷，涵盖评估所需的各个方面，选取合适的调查对象，确保
调查的代表性和广泛性。
8 评估结果生成
评估结果基于评估指标体系，利用采集到的大量数据以及指标体系当中配置的数据计算规则生成
的数据报表。数据报表反映了年度评估结果，包括年度指数、排名等关键信息。
8.1 规范要求
a) 准确性：确保报表中的数据准确无误，任何错误或误导性的数据都可能导致决策失误。在生
成报表前，务必对数据进行核对和验证。
b) 完整性：报表应包含评估指标体系中的所有关键指标，不得遗漏重要数据。同时，要确保数
据的完整性，避免数据截断或遗漏。
c) 一致性：报表的格式、布局和风格应保持一致，以便用户能够轻松理解和比较不同报表中的
数据。
d) 规范性：报表的命名、文件格式、数据单位等应符合行业或组织的规范，以确保数据的可读
性和可比性。
e) 保密性：对于涉及敏感或机密数据的报表，应严格控制访问权限，确保数据不被未经授权的
人员获取。
8.2 注意事项
a) 解读准确性：在解读报表时，要注意数据的真实含义和背景，结合评估的实际情况，避免片
面理解或误读数据。对于复杂的数据关系或趋势，要进行深入分析和理解。
b) 及时更新：数据报表应定期更新，以反映评估工作最新的数据变化和趋势。过时的报表可能
导致决策失误或错失商机。
c) 备份与存档：数据报表是整个评估工作生产的评估结果，应进行备份和存档，以防数据丢失
或损坏。同时，备份数据也有助于后续的数据分析和挖掘。
d) 数据安全：在处理和传输报表数据时，要确保数据的安全性，避免数据泄露或被篡改。使用
加密技术和安全的传输协议是保障数据安全的有效手段。
e) 人员培训：应对使用系统的人员进行必要的培训和支持，帮助他们更好地理解和使用报表，
从而提高工作效率和决策质量。
7
参考文献
[1] T/ZJXTJC 003—2023 信息系统建设和服务能力评估标准
