ICS 35.240.50
CCS L 70
团体标准
T/QGCML 4690—2024
面向工业品贸易中的产品数字生产力等级评估体系及方法
Evaluation system and method of product digital productivity in industrial trade
2024-09-06 发布2024-09-21 实施
全国城市工业品贸易中心联合会发布
目次
前言.................................................................................. II
1 范围................................................................................ 1
2 规范性引用文件...................................................................... 1
3 术语和定义.......................................................................... 1
4 缩略语.............................................................................. 1
5 评价指标体系........................................................................ 1
6 技术层面指标分析.................................................................... 1
7 组织层面指标分析.................................................................... 2
8 管理层面指标分析.................................................................... 2
9 评价系统............................................................................ 3
10 指标权重........................................................................... 3
附录A（资料性） 产品数字生产力评价指标体系............................................5
附录B（资料性） 评价指标重要度专家调查表..............................................6
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II
前言
本文件按照GB 1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由中电协创新融合（北京）信息科技研究院提出。
本文件由全国城市工业品贸易中心联合会归口。
本文件起草单位：中电协创新融合（北京）信息科技研究院、建潘鲲鹭物联网技术研究院（厦门）
有限公司、南京海通电子材料科技有限公司、武汉大学、厦门鲲鹭物联信息技术有限公司、集美大学、
福建省一码互联科技研究院有限公司、电子科技大学、爱普（福建）科技有限公司。
本文件主要起草人：任昱衡、朱远志、吴丹、王宗跃、蔡国榕、邱洋、卢凡、王佳昊、郑松、郭伟
鹏、杨帆、梁少博、王欢、苏锦河、李昱帆、倪一铭。
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面向工业品贸易中的产品数字生产力等级评估体系及方法
1 范围
本文件规定了面向工业品贸易中的产品数字生产力等级评估体系及方法的评价指标体系、技术层面
指标分析、组织层面指标分析、管理层面指标分析、评价系统和指标权重。
本文件适用于对面向工业品贸易中的产品数字生产力等级进行评估与分析。
2 规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
主干网backbone network
企业所有通信和数字化相关系统的承载体。
4 缩略语
下列缩略语适用于本文件：
ERP：企业资源计划（Enterprise Resource Planing）
MES：生产执行系统（Manufacturing Execution System）
PCS：某一产品单位数量（pieces）
R&D：研究与试验发展（Research and Experimental Development）
5 评价指标体系
面向工业品贸易中的产品数字生产力评价指标体系由三部分组成：
a) 技术层面指标：包括数字化基础设施建设、数字化研发和数字化投入；
b) 组织层面指标：组织架构和数字化人才；
c) 管理层面指标：包括业务数字化管理、生产数字化管理和财务管理。
面向工业品贸易中的产品数字生产力评价指标体系参见附录A。
6 技术层面指标分析
一般规定
应选取数字化基础设施建设、数字化研发和数字化投入对技术层面指标进行分析。
数字化基础设施建设
数字化基础设施建设主要评价指标包括：
a) 主干网与互联网接口带宽：反映企业数据传输量的重要指标；
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b) 主干网网络覆盖率：反映企业各部门间的网络覆盖情况，是企业生产管理数据的精准、低延
时互联互通的重要前提；
c) 数据安全措施应用率：反映企业当前在智能设备、网络、平台与数据方面的安全建设状况，
比值越大，则企业信息网络安全可靠性越强。
数字化研发
数字化研发主要评价指标包括：
a) 新产品产值率：为一定报告期内新产品产值与企业总产值的比重，是反映企业研究成果快速
转化为新产品并适应市场变化的能力的重要指标；
b) R&D 投入强度：反映企业对科技和创新的投入力度，比值越高越能提升企业的技术创新能力；
c) 员工人均专利数：反映企业对新技术、新产品开发的实际情况。
数字化投入
数字化投入主要评价指标包括：
a) 数字化投入占比：企业数字化总投入与企业总投入的比值，反映企业对数字化转型的重视程
度，数字化投入占比越高，企业对数字化转型越重视，产品数字化转型效果越明显；
b) 数字化设备投入占比：企业在数字化设备上的投入与数字化总投入的比重；
c) 数字化运维投入占比：企业在数字化运维上的投入与数字化总投入的比重；
d) 数据安全投入占比：企业在数据安全上的投入与数字化总投入的比重。
7 组织层面指标分析
一般规定
应选取组织架构和数字化人才对组织层面指标进行分析。
组织架构
组织架构评价指标应至少包括：
a) 数字化部门领导者地位：数字化部门领导者的企业地位越高，数字化的推进越明显；
b) 企业管理层级数量：企业管理层级数量反映出企业的组织架构模式，企业管理层级数量越少，
企业组织架构成扁平化发展，降低部门与部门、员工与员工间的信息壁垒，快速适应技术变
革带来的不确定性，提升组织的整体效率。
数字化人才
组织架构评价指标应至少包括：
a) 数字化人才比重：企业数字化相关人才数与企业员工总数比反映企业数字化人才比重，反映
出企业数字化转型在人力资源方面的软实力情况；
b) 数字化技能员工覆盖率：反映企业员工对数字化技术的应用情况，比值越高，员工对数字化
设备的操作更熟练，数字化设备的利用程度越高；
c) 初级数字化技能人才培训支出比：反映企业员工数字化技术的应用状况。
8 管理层面指标分析
一般规定
应选取业务数字化管理、生产数字化管理和财务数字化管理对管理层面指标进行分析。
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业务数字化管理
业务数字化管理评价指标应至少包括：
a) 电子商务采购比率：指企业利用电子商务采购金额与总采购金额的比值，电子商务采购在信
息传递方面的特点可以打破时间与空间的限制，缩短采购周期，降低制造企业的交易成本；
b) 数字化仓储物流设备占比：是企业降低库存的物质技术基础，是企业降低物流与库存成本的
主要标志；
c) 订单准时交付率：是反映企业通过大数据，联动供应链上下游资源，提升协作配套生产能力，
以快速响应市场变化，满足客户要求的重要指标；
d) 数据可视化率：用于评估生产现场可视化对象的管理水准，帮助实现企业生产全流程的精准
管控。
生产数字化管理
生产数字化管理评价指标应至少包括：
a) 作业自动化编制及优化排程比例：反映企业数字化生产作业计划与车间调度的覆盖范围与控
制精度；
b) 与PCS 或MES 直接相连的数字化设备占比：反映企业数字化生产设备接入、数据采集与互
通情况，生产设备的互联互通可以帮助企业对生产过程中的各种数据进行收集、分析与处理，
优化生产方案，进行数字化、柔性化生产管理；
c) 数字化检测设备占比：反映企业在生产过程中对产品质量的在线检测与控制的能力，加强对
产品全生命周期的追溯管理；
d) 在线设备管理与运维比例：反映企业在生产过程中对企业用料、用物、用能等进行在线监测，
分析其使用是否合理等。
财务数字化管理
财务数字化管理评价指标应至少包括：
a) ERP 系统覆盖率：ERP 系统可以打通企业生产与管理全流程数据，为企业的经营决策提供数
据支持；
b) 资金周转率：反映在保证生产经营正常进行的情况下流动资金的周转速度；
c) 库存资金占有率：反应企业库存信息化效益状况的效益指数。
9 评价系统
评价系统应由指标构建模块、组织变革模块以及管理变革模块构成：
a) 指标构建模块用于构建评价指标体系；
b) 组织变革模块用于选取组织架构和数字化人才对组织层面指标进行分析；
c) 管理变革模块，用于选取业务数字化管理、生产数字化管理和财务管理对管理层面指标进行
研究。
指标构建模块应包括数字化基础设施建设、数字化研发以及数字化投入。
组织变革模块应包括组织架构和数字化人才。
管理变革模块应包括业务数字化管理、生产数字化管理和财务数字化管理。
10 指标权重
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一般规定
应用层次分析法（AHP 法）确定指标权重，评价指标重要度专家调查表型式参见附录B。
指标权重确定步骤
10.2.1 首先应建立评价指标集：
a) 一级指标集包括P={X,Y,Z}；
b) 二级指标集包括：X={X1,X2,X3},Y={Y1,Y2,Y3},Z={Z1,Z2,Z3}；
c) 三级指标集包括：
——X1={X11,X12,X13},X2={X21,X22,X23},X3={X31,X32,X33,X34}；
——Y1={Y11,Y12},Y2={Y21,Y22,Y23}；
——Z1={Z11,Z12,Z13,Z14},Z2={Z21,Z22,Z23,Z24},Z3={Z31,Z32,Z33}。
10.2.2 根据指标体系构建判断矩阵，计算矩阵特征值，进行归一化处理和一致性检验。以X2 评价指
标为例进行计算，X2={新产品产值率，R&D 投入强度，员工人均专利数}，如图1 所示。
图1 X2 判断矩阵
10.2.3 通过计算可得，WY1=(0.5571,0.320,0.1226)，λmax=3.0183，由于n 为3，所一致性检验结
果如图2 所示。根据检验结果可知，该指标层判断矩阵一致性可以接受。
图2 一致性检验结果
10.2.4 根据计算结果可知， 目标组合权重值为W=(0.0472,0.1114,0.1751,0.0566,
0.0849,0.1815,0.285 3,0.0579)。
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A
A
附录A
（资料性）
产品数字生产力评价指标体系
A.1 产品数字生产力评价指标体系参见图A.1。
图A.1 评价指标体系示意图
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B
B
附录B
（资料性）
评价指标重要度专家调查表
B.1 评价指标重要度专家调查表型式参见图B.1。
图B.1 评价指标重要度专家调查表
