面向壁厚均匀性的拉深成形TRB板形设计及神经网络预测模型

目的研究连续变截面板拉深成形过程中圆筒件的壁厚均匀性问题。方法基于正交试验设计和极差分析方法,研究连续变截面板结构参数对圆筒件拉深成形壁厚均匀性的影响,并结合SSA-BP神经网络预测并验证连续变截面板成形的壁厚均匀性。结果通过正交试验及极差分析,得到连续变截面板各结构参数按对最大壁厚影响由大到小的顺序依次为薄区厚度>厚区厚度>左侧过渡区长度>右侧过渡区长度;按对最小壁厚影响由大到小的顺序依次为薄区厚度>厚区厚度>右侧过渡区长度>左侧过渡区长度;按对最大壁厚差影响由大到小的顺序依次为薄区厚度>左侧过渡区长度>厚区厚度>右侧过渡区长度。综合考虑最大壁厚、最小壁厚及最大壁厚差,得到最优参数组合如下:厚区厚度为1.1 mm,薄区厚度为0.8 mm,左侧过渡区长度为2.5 mm,右侧过渡区长度为29.5 mm。基于正交试验分析结果建立的SSA-BP神经网络模型具有良好的预测能力,正交试验外5组数据的预测值与真实仿真值的最大误差均在11%以下。结论基于正交试验分析结果建立的SSA-BP神经网络模型能够实现对TRB板圆筒件拉深成形壁厚的准确推测,该方法具有良好的工程应用价值。

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本文档关键词:均匀,模型,预测,面向,神经网络