多组团山地城市房价时空分布特征及影响因素分析

针对多组团山地城市房价时空分布特征及影响因素不同于平原城市的问题,以重庆市2015、2020年住宅价格为研究单元,利用500m格网分析、空间自相关、地理加权回归(GWR)等方法分析重庆市房价的时空分布特征及影响因素。结果表明:重庆市房价总体呈上升趋势,各组团房价涨幅不同。空间上房价具有显著的正相关性,高-高和低-低聚类是主要的空间聚类模式,总体上表现为“多中心,组团式”结构。GWR模型分析发现,住宅房龄、中心位势对五大商圈组团房价影响最大,超市配套、轻轨配套、服务管理对近郊组团房价影响最大,景观稀缺对沿江组团影响减弱。

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本文档关键词:组团,山地,时空,分布,特征