底吹炉氧枪的数值模拟计算与快速预测

底吹炉内的氧枪为浸没式氧枪,其出口气流状态对底吹炉熔炼过程起决定性作用,但氧枪出口信息无法直接检测。本文利用数值模拟研究方法,并将数值模拟与机器学习相结合,设计正交试验,采用矩阵分析法,对氧枪出口信息进行计算和预测。主要研究气流量、氧枪角度和底吹炉液位对氧枪出口速度、出口压力和出口温度的影响及影响权重。结果表明,气流量对氧枪出口状态的综合影响最大,而氧枪旋转角度影响最小,高流量、高液位和低氧枪倾角的情况下氧枪出口的气流状态最好。同时采用KNN算法建立快速预测模型,结果表明预测工况与实际计算工况的各项指标的回归系数R2可达到0.998,预测精度较高,预测模型准确且可靠。

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本文档关键词:数值,预测,计算,快速,底吹炉氧枪