基于深度学习的电力设备运行状态实时监控方法

传统电力设备在使用的过程中易发生运行状态分析残差高等一系列问题,导致运行效率较低,因此,现提出基于深度学习的电力设备运行状态实时监控方法。首先,基于深度学习算法采集变压器数据。其次,智能监控与识别电力设备运行状态,保证了电力设备的安全运行,使得置信风险最小。最后,将电力设备运行状态数据进行可靠存储。实验结果:基于深度学习的电力设备运行状态实时监控方法在检测出异常状态的时间明显低于传统机器学习方法1、方法2。相较于文中方法,方法1最多所需时间要多出16.06s,方法2最多所需时间要多出20.48s,证明了文中方法的有效性。

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本文档关键词:行状,实时,监控,深度,电力设备