残差修正灰色模型及其在珩磨尺寸预报中的应用

针对一阶一变量灰色模型(Grey model with first order and one variable,GM(1,1))预测精度低、稳健性差的问题,提出了一种改进的GM(1,1)模型。通过背景值优化和参数累积估计,重新推导了GM(1,1)模型的预测公式,并引入残差修正系数和加权马尔科夫链对预测值进行两次残差修正,以提高预测精度。对柱塞套内圆珩磨尺寸的预测结果表明,该模型在原始数据波动条件下的预测精度最高,能弥补其它GM(1,1)模型的不足并实现对珩磨尺寸的预报。

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本文档关键词:尺寸,修正,灰色,模型,及其