多传感器数据融合的破碎机齿板磨损状态在线监测系统开发

开发基于多传感器数据融合的破碎机齿板磨损状态在线监测系统,使用振动、温度及视觉传感器采集多模态数据,采用模糊C均值聚类算法进行数据融合后,输入支持向量机模型实现磨损状态识别。实验结果表明,设计的系统在线监测破碎机齿板磨损状态的泰勒逼近误差稳定低于0.3阈值,能较为准确地在线监测破碎机齿板磨损状态。

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本文档关键词:磨损,传感器,破碎,在线,融合