基于数字孪生的LNG外输管网智能调控与安全预警系统研究

液化天然气(LNG)外输管网作为能源供应链的关键环节,其安全、稳定、高效运行至关重要。传统基于SCADA系统的监控模式存在被动响应、预警滞后、调控粗放等弊端。通过构建一个深度融合流体力学机理与大数据、人工智能技术的LNG外输管网数字孪生系统,实现了对管网流量与压力的自适应优化控制以及对管道微小泄漏、冰堵及设备性能退化的早期精准检测,相较于传统阈值报警,该系统对微小泄漏的预警时间平均提前45分钟,漏报率降低92%,误报率降低85%,显著提升了管网的本质安全水平。

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本文档关键词:孪生,智能,调控,数字,管网