基于中红外光谱技术的原油性质快速评价模型建立与优化

为解决传统原油性质分析评价周期长、类目多、费用高等缺点,浙江石油化工有限公司利用德国Bruker公司的SP-H 600型中红外光谱仪测试了80个原油光谱数据图,采用广东辛孚科技有限公司(简称广东辛孚)的SP-SAMS软件将上述原油中红外光谱图与12种原油基础样品的物理化学性质测试数据系统相关联,建立了原油性质快速评价(简称快评)模型,并利用广东辛孚的SP-RAS系统来验证该模型的准确性。结果表明:除盐(NaCl)质量浓度外,密度(20℃/15℃)的绝对误差不大于0.0025 g/cm3;水分质量分数的绝对误差不大于0.01%;硫质量分数的预测相对误差不大于3%;酸值(KOH)的绝对误差不大于0.04 mg/g,凝固点的绝对误差不大于1.7℃;黏度(50℃)的预测相对误差不大于6.20%,均满足原油快速分析的要求,说明该模型准确可靠;基于已建立的原油性质快评分析管理系统,可利用SP-CLEVA系统进行数据扩充,根据市场需求,通过原油馏分切割模拟,快速得到目标馏分油收率以及其性质,为炼厂原油的最佳调和与加工方案提供有力原料数据支持。

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本文档关键词:光谱,原油,模型,优化,快速