基于智能算法的智能制造质量管理模型
收藏资源简介
提出了面向过程行业的遗传算法优化的BP神经网络质量管理模型,在单输出人工神经网络模型应用广泛的背景下,利用多输出神经网络模型解决了多目标整体优化的人工神经网络的工业应用问题。以建筑材料混凝土生产的质量管理为例,选取塌落度和28 d抗压强度为优化目标,计算结果表明平均相对误差在4%以内,证明了此方法的可行性,为企业的质量管理提供了强有力的数据支持。
资料为PDF文档格式.
本文档关键词:算法,智能,模型,质量管理,智能制造