基于MATLAB平台的BP神经网络建筑工程造价模型预测

针对建筑工程造价预测不准确导致实际造价严重超出预期的问题,提出基于MATLAB平台的BP神经网络建筑造价预测模型,旨在提高造价预测准确性,根据预测结果进行决策和造价管理。以某城市2018年以后的住宅建筑工程项目为例,选取26个样本工程,其中训练集包含21个样本,作为输入数据,进行模型训练,剩余5个样本作为预测样本,采用BP神经网络模型预测建筑工程造价,对比分析造价预测值与实际值,确定绝对误差和相对误差,检验模型可行性。结果表明,BP神经网络预测模型的建筑造价预测结果与实际值绝对误差、相对误差均较小,造价预测精度高,仿真分析检验了BP神经网络预测模型对建筑造价预测的可行性。研究内容可为同仁提供技术参考,妥善应用BP神经网络模型进行造价预测,改善建筑造价管理效果。

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本文档关键词:模型,预测,建筑,神经网络,工程造价