基于AdaBoost-ANN算法的建筑工程造价预测模型研究

为解决传统工程造价预测耗时长、预测准确性低等问题,提出基于AdaBoost-ANN算法的造价预测模型。通过对ANN算法和AdaBoost算法应用原理的了解,明确单一ANN算法应用弊端,利用AdaBoost算法集成多个ANN,克服单一ANN算法预测对样本和超参数的依赖,结合代价敏感方法与ANN,为预测误差样本设定较高代价值,采用AdaBoost-ANN算法预测建筑工程造价,与单一ANN、L-SVM和RBF-SVM算法的造价预测结果对比,并对比AdaBoost-ANN算法的造价预测值与实际值,检验该算法的预测精度和预测稳定性。结果表明,AdaBoost-ANN算法对建筑造价的预测结果准确,稳定性良好,预测结果对建筑工程造价管理有参考意义,该算法为建筑工程造价预测方式改进提供技术思路。

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本文档关键词:算法,模型,预测,建筑,工程造价