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智能建筑工程中基于人工智能的节能优化控制策略研究

大小：1.34 MB
语言：中文版
格式： PDF文档
类别：建筑综合

资源简介

现行暖通空调(HVAC)系统多采用恒定混合空气温度控制,其存在能源使用率低下的问题。基于此,研究提出并开发了一种基于人工神经网络的预测模型,通过与EnergyPlus、Matlab和BCVTB进行联合仿真,优化节能器控制,实现负荷与能耗的预测。研究结果表明,该模型在实际操作中可显著降低能源消耗,可节约28.9%的能源,其展示了智能控制系统在建筑能效管理中的应用潜力。,资料为PDF文档格式.

本文档关键词:人工智能,智能,节能,优化,控制

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