研究对大数据技术在现代建筑工程进度管理中的应用进行了分析,从数据采集、分析预测和决策支持这3个方面进行了论述,提出了基于分布式物联感知架构的多层级数据采集方法,构建了包含362个MEMS传感器节点的智能监测网络。对深度学习预测模型和知识图谱决策支持系统进行了研究,建立了覆盖580 d施工周期的进度分析体系。实践表明,该技术方案达到了预期管理目标,进度预测误差降低了67.4%,设备利用率提升了23.5%,施工质量明显改善。该工程解决了传统进度管理中实时监控难、预测精度低、决策滞后等关键问题,其为建筑工程进度动态管理提供了有效的技术支撑。,资料为PDF文档格式.
本文档关键词:动态,数据,中的,建筑,管理
