以华润阜阳中心项目五期总承包项目为研究对象,基于粒子群优化的卷积神经网络法对深基坑围护结构的水平位移和地表沉降进行预测,随着监测时间的增加,深基坑围护结构水平位移量和地表沉降量的预测值与实测值均具有一致的变化规律;与实测值相比,预测围护结构水平位移量的均方根误差为3.89%,平均百分比误差为5.92%,预测地表沉降量的均方根误差为4.53%,平均百分比误差为3.96%,均小于8%的误差限制要求,表明基于粒子群优化的卷积神经网络深基坑变形具有较高的预测精度。,资料为PDF文档格式.
本文档关键词:基坑,变形,粒子,预测,优化
