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基于IBFO-SVM算法的边坡失稳预测

大小：1.64 MB
语言：中文版
格式： PDF文档
类别：建筑综合

资源简介

为提高边坡失稳预测的精度,文章提出一种改进的细菌觅食算法(IBFO)与支持向量机(SVM)相结合的优化预测模型——改进细菌觅食优化支持向量机(IBFO-SVM)。该模型能够客观地确定支持向量机的核心参数,提高边坡失稳风险预测的准确性。基于现有工程实例,分别采用IBFO-SVM、BFO-SVM及SVM模型进行对比分析。结果表明,IBFO-SVM模型在边坡失稳预测中的表现优于其他方法,具有更高的预测精度和较强的鲁棒性。,资料为PDF文档格式.

本文档关键词:算法,预测,失稳,IBFO,SVM

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