基于地形参数的地震动放大系数数值分析与预测方法

为复现真实地形,提出了基于图像识别技术的山脊地形建模方法,并进行了场地位置、高度、坡度和地形形状的参数分析。结果显示,相同高度和宽度的不同地形会表现出不同的地震响应,表明地形局部特征会影响地震动地形效应;在某些条件下,《建筑抗震设计规范》(GB 50011—2010)(2016年版)中最大地震动放大系数(GMAF)建议值1.6不足以使结构安全可靠。最后,基于大量仿真数据,建立了基于BP神经网络的GMAF预测模型。预测结果与仿真结果的对比显示,训练集与测试集的均方根误差仅为0.02和0.06,表明基于BP神经网络GMAF预测模型可用于结构抗震设计。

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本文档关键词:数值,参数,放大,系数,地形