基于光纤光谱技术的南疆骏枣温度定量模型研究

样品温度对定量模型的精确度有一定的影响。该研究利用光纤光谱技术对不同温度的100个骏枣进行了分析,选择预处理方法为SNV建立的偏最小二乘法(PLS)骏枣温度定量模型。结果表明,骏枣在23℃温度下建立的模型预测能力较强,相关系数(R)为0.85367,校正标准偏差(RMSEC)为0.62,预测标准偏差(RM⁃SEP)为2.62。由此可见,利用光纤光谱技术研究骏枣温度定量模型的预测是可行的。

资料为PDF文档格式.

本文档关键词:光谱,光纤,定量,模型,温度