基于社会大数据的典型区域供水量时空变化规律研究

为研究社会大数据与供水量的关联性,以上海某供水片区为研究对象,建立了与供水系统运行工况密切相关的社会大数据库,并建立随机森林算法模型和基线模型用于供水量预测。研究表明,手机信令、POI(Point of Interest)、气象等社会大数据可较好地揭示城市供水水量的时空变化规律。基于人工智能算法的日和小时水量预测模型,能够较好预测供水片区用水量和水厂、泵站供水设施供水量,对于供水规划建设和运行调度管理具有较大的参考价值。

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本文档关键词:水量,时空,数据,区域,典型