基于极限学习机的AAO工艺回流比优化研究

借助于极限学习机的自学习功能,确定适合AAO工艺污水处理厂的最优内外回流比,实现节能降耗和提高出水水质的目标。首先收集污水处理厂一年的监测数据,然后利用ELM建立网络并进行训练与测试,训练结果是隐含层节点数设置为49时,预测精度可以达到最高92.77%,测试后的内外回流比的拟合优度分别达到0.96316和0.90007;最后将训练后的最优值指导实践,检验效果。ELM优化后的内外回流比平均值分别为149.77%和72.12%,相比优化前200%和70%,分别降低25.12%和3.03%;污水处理厂依然可以实现稳定达标,并且总氮浓度平均值由6.08 mg/L下降到3.93 mg/L,降幅为33.22%。

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本文档关键词:学习机,回流,极限,优化,研究