供水管网实时优化调度深度自注意力强化学习框架

水泵能耗为水务企业运营中的主要耗能环节,精细化管理水泵运行状况对于水务企业实现绿色低碳发展至关重要。提出了一个基于自注意力机制的深度强化学习框架,能够应对供水管网中需水量的动态变化,提供水泵实时调度方案。通过深度强化学习对具有随机需水量的供水管网环境进行训练,引入了自注意力机制,用于学习隐含的状态重要性,有利于智能体提取状态信息。使用案例管网和启发式算法来验证所提出的模型的有效性。结果表明,基于自注意力机制的深度强化学习,在供水管网水泵实时调度中具有明显优势,能够在短时间内获得优于启发式算法的调度结果,为供水管网实时优化调度提供新的解决思路。

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本文档关键词:实时,注意力,调度,供水,深度