基于多源遥感数据融合的土地利用类型信息提取研究

以CBERS和ASAR为多源遥感数据源,采用HPF像素级融合法进行数据融合生成HPF融合数据,然后分别运用CBERS数据和HPF融合数据提取镇宁县土地利用类型信息,并基于实地样本点构建混淆矩阵进行精度验证,对比分析数据融合前后的土地利用类型信息提取的相对误差,评价CBERS数据和HPF融合数据的土地利用类型信息提取效果。结果表明:2种遥感数据提取水体类型信息的效果都好,精度均达到了100%;提取其它土地利用类型信息方面,HPF融合数据精度均高于CBERS数据,HPF融合数据效果好于CBERS数据;运用CBERS和ASAR影像进行HPF融合,生成HPF融合影像,并用HPF融合影像提取土地利用类型信息是提高土地利用类型分类正确率的有效途径之一,这一途径对于岩溶地区同样适用。

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本文档关键词:遥感,提取,融合,数据,信息