磁记忆PE全包覆抽油杆SVM应力预测研究

为探测PE全包覆防腐层抽油杆的应力区域,解决抽油杆状态评估中的技术难点。采集预制点腐蚀、面腐蚀和沟槽腐蚀的PE全包覆防腐层抽油杆的磁记忆信号,并用支持向量机(SVM)研究信号特征值与缺陷应力值,以及应力状态之间的关系,建立应力状态预测模型,引入粒子群优化算法优化SVM模型参数。通过优化,用该模型预测抽油杆应力状态的平均误差仅为3.638%。结果表明:基于粒子群优化算法和7种磁记忆信号特征量建立的支持向量机模型准确率较高,适用于PE全包覆防腐层抽油杆的应力状态预测。

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本文档关键词:应力,预测,记忆,研究,PE