基于聚类算法的热试验加热器布局设计与优化

针对目前航天器热试验中热流模拟需求复杂、加热回路设计效率低以及不易量化等问题,文章以某型号中的一组热控模拟件为典型对象,通过有限元方法建立不同特征长度组件和薄膜电加热器组合所对应的温度不均匀度模型;提出基于温度不均匀度距离的聚类方法,并开展基于MATLAB的聚类仿真。与欧几里得距离聚类的对比表明,在同等条件下温度不均匀度距离算法可将温度不均匀度降低30%左右。此外,对比了聚类簇数、加热表面细分数及待加热表面数量等参数对聚类结果和温度不均匀度的影响,可为未来热试验中的加热回路布局设计与优化提供参考。