考虑不确定工期的飞机定检工序鲁棒优化模型
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航空定检维修是确保飞机适航安全性重要工作,也是决定航空维修效率和成本关键环节。针对飞机定检维修工期受多种外部因素影响问题,建立考虑不确定工期的飞机定检调度模型。该模型以最大化工序鲁棒值为目标函数,同时考虑优先级约束和可更新资源约束。采用改进的萤火虫算法进行求解,将该算法应用到规模分别为10、20和30的标准实际案例验证。结果表明,相比于随机搜索算法,改进萤火虫算法得到的工序鲁棒值分别提高20.87%、93.41%和219.40%。最后对某维修中心PA44飞机的500 h定检维修案例进行分析。结果表明与实际情况相比,项目的鲁棒值提高了0.1182,证明了该模型在飞机定检工序鲁棒优化上有较好适用性。