基于遗传算法的航班机队优化问题研究
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随着我国民用航空运输需求的增长,航班延误问题日渐严重,航班延误成本在航空公司运营成本中所占比率也越来越高。为了有效减少航空公司的运行成本,以延误成本最小、时间成本最小以及燃油成本最小为目标函数,建立了机队优化效率评估模型,并引入遗传算法进行求解。以某航空公司真实数据作为算例,代入模型计算最优机队配置方案,并与原方案进行对比分析。计算结果表明:提出的模型可以有效地为航空公司节省成本开支,验证了模型的有效性与可行性。
随着我国民用航空运输需求的增长,航班延误问题日渐严重,航班延误成本在航空公司运营成本中所占比率也越来越高。为了有效减少航空公司的运行成本,以延误成本最小、时间成本最小以及燃油成本最小为目标函数,建立了机队优化效率评估模型,并引入遗传算法进行求解。以某航空公司真实数据作为算例,代入模型计算最优机队配置方案,并与原方案进行对比分析。计算结果表明:提出的模型可以有效地为航空公司节省成本开支,验证了模型的有效性与可行性。