面向综合性云平台的主动安全防御策略研究

在容器云与微服务架构环境下,综合性云计算平台面临的攻击手段变得更为复杂且多变。在保障服务质量的同时,如何强化系统防御能力,是当前大型综合计算系统所面临的核心问题。为解决这一问题,提出一种基于深度学习的具有防御成本属性刻画的容器云和微服务主动安全防御策略。通过对动态清理周期与微服务副本数量两个关键维度进行建模,设计一种深度强化学习算法。以中国石油冀东油田云平台为实测算例的实验结果表明,相较于SmartSCR和ASDS-DRL两种防御策略,所提方法在防御效果上具有一定优势,防御效能分别提升了72%和7.5%,验证了所提策略的可行性与有效性。

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本文档关键词:防御,面向,主动,安全,综合性