结合特征增强注意力的混合卷积去雾网络

雾气会对图像造成严重的视觉退化,影响图像的细节和对比度,进而影响图像的可读性和后续处理任务的性能。针对现有图像去雾算法特征提取不全面、去雾图片细节缺失以及对非均匀雾图去雾效果不彻底等问题,文中提出一种结合特征增强注意力的混合卷积去雾网络。将差分卷积与原始卷积结合为混合卷积层,扩大特征信息提取范围;使用像素注意力机制与卷积块注意力模块生成特征增强注意力模块,提高网络的细节处理能力;融合通道、空间和像素三个尺度的特征信息,使网络可以关注雾气分布差异。实验结果表明,所提网络特征提取全面、去雾图像细节清晰、去雾彻底,在客观指标和主观视觉上表现良好,在具有良好去雾效果的同时,保持较强的鲁棒性和泛化能力。

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本文档关键词:注意力,混合,特征,增强,网络