液体天线智能化控制算法研究

针对应急状态下需要快速恢复通信能力的需求,文中设计了一种可重构液体天线模型,并以此为基础对液体天线的设计方法和智能化控制算法进行深入研究。首先利用神经网络算法建立液体天线电磁性能参数与物理参数之间的映射关系,预测在设计性能指标下液体天线应具有的液体温度、高度、横截面半径、电导率,以此为可重构物理参数设计仿真控制系统。通过分析系统的运行特点,说明了引入PID算法进行控制的可行性。引入粒子群算法整定PID参数。针对传统粒子群算法的不足,提出LAIPSO算法,该算法在传统粒子群算法的基础上融合ICMIC混沌映射并引入莱维飞行策略,实现了自动更新惯性权重和学习率的自适应。通过选取6个测试函数对LAIPSO算法进行对比实验,说明了此算法在解决单峰与多峰问题的优越性。最后以预测液体天线的物理参数为控制目标进行对比实验,证明了LAIPSO算法对PID参数具有好的整定效果。