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小波分析和ARIMA的信息安全态势预测

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  • 语言:中文版
  • 格式:PDF文档
  • 类别:电子信息
关键词:态势   预测   信息   分析   安全

资源简介

针对信息安全态势变化的复杂性,为了保证信息系统的正常工作,提出小波分析和移动平均回归模型(ARIMA)的信息安全态势预测模型。首先对当前信息系统的安全状态进行分析,并采用小波分析对信息系统的原始状态信号进行变换,得到信号的低频分量和高频分量,然后分别采用ARIMA的低频分量和高频分量进行预测,并通过逆变换得到信息系统的安全状态预测值,最后采用VC++编程实现信息系统的安全态势预测实验。实验结果表明,该模型获得了较高精度的信息安全态势预测结果,预测结果具有重要价值。
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  • 本文档关键词:态势,预测,信息,分析,安全
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