多低轨卫星协作的边缘计算卸载与资源分配策略

覆盖范围广泛的低地球轨道(LEO)卫星可以搭载具有计算能力的移动边缘计算(MEC)服务器,为地面终端设备(GTE)提供更高效的通信服务。考虑到LEO卫星的移动性和资源限制等因素,以及计算卸载问题的连续动作空间等特征,针对多颗LEO卫星的联合卸载,将计算卸载问题转化为马尔科夫决策过程,并对系统带宽资源与计算资源进行分配,提出一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的计算卸载与资源分配策略,在服务多个GTE的情况下对系统的整体时延进行优化。仿真结果表明,该策略可以有效完成任务卸载与资源分配,并且使系统时延明显降低,对比无星间链路、使用深度Q网络以及全部卸载三种策略,在总任务量为1~10 MB下的平均时延分别减少了约40.9%、35.59%与30.7%。

资料为PDF文档格式.

本文档关键词:卸载,边缘,协作,卫星,计算