基于深度学习的知识空间自增扩展方法研究

为解决传统知识空间可拓方法可拓范围小、精度低等问题,文中提出一种基于深度学习算法的知识空间可拓方法。通过将深度学习算法与多模态信息融合方法相结合,构建知识空间扩展框架,包括对现有知识空间的融合与扩展。在空间结构拓展方面,将框架设置为空间组织知识、知识索引、知识导航、知识检索等部分,根据知识序列信息的连续分类实现知识划分。在扩展空间中,通过语义描述技术整合知识元素的多结构状态,实现知识空间的自增扩展。实验结果表明,基于深度学习算法的知识空间扩展方法整体效果较好。

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本文档关键词:扩展,深度,空间,知识,学习