基于数据挖掘技术的图书馆借阅量估计模型

当前图书馆借阅量估计模型存在误差大等难题,为了提高图书馆借阅量估计的准确性,提出基于数据挖掘技术的图书馆借阅量估计模型。首先,对当前图书馆借阅量估计模型的国内外研究进展进行分析,并提取图书馆借阅量的数据;然后,采用RBF神经网络对图书馆借阅量数据进行学习,建立图书馆借阅量估计模型,并采用蚁群算法优化RBF神经网络的权值、阈值;最后,与其他图书馆借阅量估计模型进行对比实验。结果表明,所提模型可以获得高精度的图书馆借阅量估计结果,降低了图书馆借阅量估计误差,验证了所提图书馆借阅量估计模型的有效性和优越性。

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本文档关键词:借阅,挖掘,模型,图书馆,估计