基于改进PERCLOS的疲劳驾驶检测系统的设计

针对疲劳驾驶事件频发、检测难度较高的问题,设计一种基于改进PERCLOS的疲劳驾驶检测系统。以搭载CMOS摄像头的OpenMV作为主控,实时检测驾驶人的人脸图像,采用基于Haar特征的Cascade分类器来分割人眼区域,再从人眼区域内提取瞳孔的颜色深度特征,计算得出人眼开合度,从而判断驾驶员是否在眨眼。使用眨眼频率替代PERCLOS算法中的眼睛闭合时间的评价指标,结合方向盘握力特征和汽车横向加速度特征进行多传感器信息融合,综合判断驾驶员是否处于疲劳状态。实验结果表明,系统检测准确率达到90%以上,实时性较强,能够以一种低成本方案解决疲劳驾驶检测的需求。

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本文档关键词:劳驾,改进,PERCLOS,驶检测系统