基于多目标的电动汽车有序充电策略研究

针对目前大量电动汽车随机并网,对电网安全经济运行等方面产生的不利影响,提出一种基于多目标的电动汽车有序充电策略。首先,搭建电动汽车充电模型,在Matlab中采用蒙特卡洛法模拟电动汽车无序充电情况;其次,以小区基础负荷为基础求出新的分时电价,在分时电价的基础上建立电动汽车用户充电费用最少和负荷峰谷差最小的多目标有序充电模型;最后,以某小区为例,采用多目标遗传算法对目标函数求解,对比分析电动汽车在无序充电策略下和基于多目标的电动汽车有序充电策略下的仿真结果。仿真结果表明,所提出的新的基于分时电价的电动汽车多目标有序充电控制策略,不仅可以有效地减小电网的峰谷差,还可以降低电动汽车用户的充电费用,充分验证了该策略的有效性与合理性。