基于多特征和层级网络的LPI雷达信号识别

为应对LPI雷达信号对信号检测与识别带来的挑战,文中提出一种多特征和层级网络的LPI雷达信号调制样式识别方法。综合考虑不同调制样式雷达信号的特点,首先采用具有较强表征能力的信号模糊函数作为区分调制样式的主要特征,在高斯滤波降噪的基础上,构建注意力机制识别网络完成信号的预分类;其次为解决以自相关函数为基础的信号模糊函数难以有效区分部分信号调制样式的问题,选用短时傅里叶变换图像(STFTI)为该类信号原始特征,构建包含堆叠深度自编码器的次级网络进行降噪重构、特征增强和分类识别,完成雷达信号调制样式的识别;最后通过仿真实验对方法进行了验证。仿真实验结果证明,信噪比大于-7 dB时,所提方法对于多相码和多时码两类8种典型LPI信号能达到大于93.25%的平均识别率,验证了所提方法的有效性。

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本文档关键词:层级,雷达,识别,信号,特征