基于向量空间模型的对外汉语应用文写作词汇分类系统研究

为了解决传统对外汉语应用文写作词汇分类系统存在分类精度低、运行空间占用过大的问题,提出基于向量空间模型的对外汉语应用文写作词汇分类系统。首先,分析系统功能,对外汉语应用文写作词汇分类系统的主要功能为训练与词汇判定。根据上述的分析结果,明确分类系统的大致程序,并构建系统的总体结构。其次,设计系统的硬件与软件,硬件部分主要包括词汇训练模块、特征权重计算模块以及词汇分类模块。软件部分计算词汇特征权重值,并基于向量空间模型完成对外汉语应用文写作词汇的分类。最后,进行验证实验。实验结果表明,与传统的词汇分类系统相比,基于向量空间模型的分类系统具有更高的分类精度,并且运行空间占用明显缩小。