基于YOLOv8-FBFS的危险驾驶行为检测算法

随着机动车保有量的持续增长,交通安全问题日益凸显。驾驶员疲劳与分心驾驶行为是引发交通事故的关键因素,会对公共安全构成严重威胁。为此,开发一种基于改进YOLOv8的驾驶行为检测算法,即YOLOv8-FBFS,用于实时监测驾驶员状态,并识别和预警疲劳及分心驾驶行为。该算法在提升检测速率的同时引入SE注意力机制,强化关键特征表征;采用BiFPN策略优化特征融合过程,确保检测精度不受影响。经过对比实验与消融实验验证,改进后的模型精确度达到了88.9%,相较原始YOLOv8模型提升了7.8%,且在模型尺寸和计算量上分别实现了11.1%和12.9%的缩减。这些优化使得该算法在实时检测疲劳与分心驾驶行为方面表现卓越,为提升道路交通安全提供了强有力的技术支撑。

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本文档关键词:测算,驾驶,危险,行为,YOLOv8