基于VMD-SampEn-M1DCNN组合模型的钳形电流互感器故障诊断

针对钳形电流互感器故障诊断效率和诊断准确率低的问题,提出一种基于VMD-SampEn-M1DCNN组合模型的钳形电流互感器故障诊断模型。首先,以钳形电流互感器数据为基础,对其进行VMD分解,以建立本征模函数(IMF),并进行IMF分量选择;然后,选取IMF分量分析样本熵,并将其作为互感器特征提取对象的特征值;最后构建了M1DCNN模型,对模型进行样本数据训练和测试。结合实验分析结果,证实VMD-SampEn-M1DCNN模型在训练时间、测试时间和模型测试精准度方面,与传统故障诊断相比都有明显的优势,能进行故障的精准诊断。

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本文档关键词:电流,模型,组合,互感器,故障诊断