基于BP神经网络的汇控小室温度控制策略

智能变电站智能汇控小室温度控制是一个复杂的温控系统,其室内温度受各种干扰影响,传统的PID控制器无法适应智能汇控小室恶劣工作环境的要求,为解决汇控小室控制精确度较差、抗干扰能力较低、恢复能力较慢的问题,提出一种基于BP神经网络的BPNN-PID控制策略。通过分析智能汇控小室的物理特性,推导出汇控小室温度控制系统的传递函数,在此基础之上设计基于BPNN-PID的温度控制系统架构,并利用Matlab建立基于BPNN-PID的控制系统模型,与现场监测的实际控制器效果进行比较得出,该策略能够通过训练和计算完成对复杂环境情况下的小室内温度的逼近,控制器的响应时间短、超调量低、鲁棒性更强,仿真结果表明,该模型和控制器在学术研究和工程应用领域中都具有一定的意义和实用价值。

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本文档关键词:温度,小室,神经网络,控制,BP