云环境下基于复合混沌的加密人脸识别鲁棒算法

传统人脸识别方法的人脸数据图像数据存储在互联网上,可能会受到黑客的攻击而导致个人隐私的泄漏和数据安全问题。因此,提出一种云环境下基于复合混沌的加密人脸识别鲁棒算法。首先利用Henon映射与Tent映射产生混沌序列,再对ORL人脸数据库图像进行离散余弦变换,在变换域内对ORL人脸数据库进行加密;再结合PCA算法与BP神经网络实现人脸的识别;最后进行常规攻击、几何攻击、遮挡攻击测试其鲁棒性。实验结果表明,加密算法识别率为83%,高于未加密算法识别率81.5%,并且具有良好的加密效果与较强的鲁棒性。