PSO-RBF神经网络在供水管网节能上的应用

目前供水管网系统中的水泵机组存在用水规模大、过压供水的情况,为解决供水管网系统电量消耗大的问题,提出一种基于正则化RBF神经网络和粒子群算法的水泵压力控制策略。首先,通过供水管网结构分析寻找各区域最不利出水点;然后,利用历史数据训练正则化RBF神经网络使其具备水力模型辨识能力,并通过粒子群算法对神经网络学习过程进行优化,提高学习效率;最后根据当前压力输入输出样本集进行水泵压力自校正控制,实现水泵压力的智能控制。经过验证,该系统可以实现在满足供水管网用水需求的前提下,降低水泵压力,消除过压供水,有效地节约能源。

资料为PDF文档格式.

本文档关键词:供水,节能,神经网络,管网,PSO