智能AI分拣系统在水果分拣中的应用研究

随着农业智能化进程的加快,本文针对地方果农人工分拣效率低、成本高的现实问题,开发了一套融合深度学习与嵌入式控制的AI智能水果分拣系统,实现了从图像识别到自动分拣的闭环操作。该系统以YOLOv5模型为核心,可实时判别苹果品质,并同步驱动分拣机构执行剔除。主要创新在于实现了识别与控制的低延时协同与高可靠性运行。实验结果显示,系统对坏果识别准确率超过95%,平均分拣效率达每秒2个,较人工提升约6倍,且能长期稳定工作。

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